[PART3 요약추가]
AI)머신러닝)딥러닝 딥러닝: 인공신경망에 기반한 머신러닝의 한 갈래/점진적으로 의미표현을 배우는 데 좋음/데이터로부터 표현을 학습하는 방식 비정형데이터 good/인지문제 잘 해결 음성,이미지인식,자연어처리,헬스케어 등의 분야 활용 인공신경망~심층신경망 심층신경망: DNN 합성곱신경망: CNN 순환신경망: RNN 생성적 거대신경망: GAN RBM 등 인공신경망(ANN): 뇌의 신경망에서 착안해서 구현한 컴퓨터 시스템의 총칭 연구 flow 1943: 단순패턴분류모형 개발 햅: 뉴런간의 연결강도 weight를 조정하여 학습규칙 개발 로젠블럿: 퍼셉트론(인공세포)개발 XOR문제(비선형성 한계점) 홉필드~: 역전파알고리즘을 활용해 다층의 퍼셉트론 개발 및 문제해결 구조: 입력/은닉/출력 은닉층이 여러개, 층마다..
2023.10.31