[1장] 표준편차랑 표준오차

[결론 요약]

​

표준편차: 데이터가 평균을 중심으로 퍼져 있는 정도를 나타내는 가장 일반적인 측도

표준오차: 표본평균의 표준편차

변량(variate): 자료를 대표하는 하나의 양 ex) 점수, 매출액

변산성(variability): 자료가 흩어진 정도

변산성 측정치: 분산, 표준편차, 범위, 사분위수 범위

* 변산량을 표현하고자 변량이 분산(variance)를 의미하기도 함, 변량(variate)와 다른 개념

어제 다스리언니가 물어본 질문들을 바탕으로 한번 끄적여볼겡~ :)

모집단(전체집단)이 있다고 하자

​

모집단을 전수조사할 수 없어서 크기가 n인 표본추출

​

* 기호표기는 그러려니하고 외우기, 표본평균은 모평균에 대한 추정치

표본평균의 성질

​

1) 편차: 변량-평균 | 표준편차는 변량(X)에서 모평균(mu)를 빼서 구함

2) 오차: 추정값-참값 | 표본평균은 모평균에 대한 추정치이고 모평균(mu)는 참값임

* 이때 변량X를 variate라고 함

 

왼쪽(표준편차: 변량-평균) | 오른쪽(표준오차: 추정값-참값)

---

결과적으로 표준편차는 자료의 퍼짐(분산)정도를 알고 싶어서 구하는 변산성측정치 중 하나이고 표준오차는 표본을 통한 모집단의 추정과정에서 발생하는 값